¿Cómo trabajar con datos sensibles, entrenar IA o colaborar con terceros sin exponer información real? La respuesta son los datos sintéticos y la anonimización, dos técnicas que Data Layer aplica con RGPD by design.
Qué es la anonimización
Es el proceso de transformar datos personales para que no puedan vincularse a una persona, manteniendo su utilidad analítica. Bien hecha, reduce drásticamente el riesgo y la exposición.
Qué son los datos sintéticos
Son datos artificiales que reproducen las propiedades estadísticas de los reales sin contener información de personas concretas. Sirven para testing, IA y colaboración con terceros sin riesgo.
Para qué sirven
- Entrenar modelos de IA sin exponer datos reales.
- Testing y desarrollo con datos realistas.
- Colaborar con partners sin compartir información sensible.
- Cumplir el RGPD minimizando la exposición.
Data Layer ofrece anonimización, pseudonimización y datasets sintéticos seguros como parte de su plataforma, con procesamiento en Europa y enfoque RGPD by design.
- La anonimización desvincula los datos de la persona.
- Los datos sintéticos reproducen la estadística sin datos reales.
- Data Layer los aplica con RGPD by design y proceso en Europa.
Explota tus datos sin exponerlos.
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